Курсар - Дипломная, курсовая, реферат на заказ
Служба спасения для студентов (18+)

Методы выборочных обследований МЭСИ без ответов

  1. «Оценка по отношению» отличается от «оценки отношения»:

 

  1. Алгоритмы реализации простого случайного отбора:

 

  1. Большинство проводимых статистических обследований по своей сути являются многоцелевыми и многомерными выборочными наблюдениями. Выберите наименее общее (или некорректное) утверждение:

 

  1. В данных выборки выявлена значимая линейная связь между наблюдаемой, целевой, и вспомогательной переменной, причем угол наклона прямой регрессии составил 147 градусов, и линия регрессии практически прошла через начало координат. Какая из указанных оценок среднего будет предпочтительнее:

 

  1. В данных выборки выявлена значимая линейная связь между наблюдаемой, целевой, и вспомогательной переменной, причем угол наклона прямой регрессии составил 46 градусов и линия регрессии значительно отстоит от начала координат. Какая из указанных оценок среднего будет предпочтительнее:

 

  1. В данных выборки выявлена значимая линейная связь между наблюдаемой, целевой, и вспомогательной переменной, причем угол наклона прямой регрессии составил 70 градусов и линия регрессии существенно отклоняется от начала координат. Какая из указанных оценок среднего будет предпочтительнее:

 

  1. В данных выборки выявлена значимая линейная связь между наблюдаемой, целевой, и вспомогательной переменной, причем угол наклона прямой регрессии составил 70 градусов, и линия регрессии практически прошла через начало координат. Какая из указанных оценок среднего будет предпочтительнее:

 

  1. В случае равновзвешенной выборки:

 

  1. В случае самовзвешивающейся выборки:

 

  1. Данные выборки и вероятности включения первого и второго порядков позволяют вычислить:

 

  1. Данные наблюдения и вероятности включения первого порядка элементов в выборку позволяют вычислить:

 

  1. Для возможности применения простого случайного отбора без возвращения необходимы:

 

  1. Для применения расслоенного случайного отбора необходимо наличие:

 

  1. Для расчета дисперсии оценки суммарного значения можно воспользоваться формулой Йейтса-Гранди, если:

 

  1. Если основой выборки является список индивидов, то какой из указанных признаков не является базовой информацией

 

  1. Если по некоторой качественно определенная подгруппе единиц генеральной совокупности ошибка выборки (стандартная ошибка оценки представляющего интерес показателя) является недопустимо высокой из-за недостаточного количества единиц, представляющих данную подгруппу в выборке, то следует использовать (укажите лишнее):

 

  1. К важнейшим категориям и понятиям статистики не относится:

 

  1. Какое утверждение относительно свойств расслоенной случайной выборки не соответствует действительности:

 

  1. Какой из способов размещения объема выборки по слоям обеспечивает приемлемую точность оценок по заданным подгруппам совокупности:

 

  1. Какой из указанных методов отбора приводит к формированию не случайной выборки:

 

  1. Кластерный эффект отражает:

 

  1. Кластерный эффект отражает:

 

  1. Коэффициент внутрикластерной корреляции характеризует:

 

  1. Коэффициент внутрикластерной корреляции характеризует:

 

  1. Массовые наблюдения - это:

 

  1. На практике кластерная выборка применяется в случае:

 

  1. На практике многоэтапная выборка применяется в случае:

 

  1. Назовите компонент общей дисперсии признака, влияющий на точность результатов расслоенной выборки:

 

  1. Наибольшие сложности для применения постстратификации вызывает:

 

  1. Научно-обоснованной является выборка:

Сколько стоит учебная работа на заказ?