Курсар - Дипломная, курсовая, реферат на заказ
Служба спасения для студентов

Математические методы в психологии. Тест с ответами

1. Извлечение выборки из совокупности и проведение наблюдения происходят на __________________ этапе исследования.
• втором

2. В случае, когда обе переменные дихотомические, основанные на нормальных распределениях, используется коэффициент корреляции:
• rtet — тетрахорический

3. Доля каждой частоты fi в общем объеме выборки N — это:
• частость

4. R =1 — r — это формула коэффициента ...
• некорреляции

5. Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, называется:
• оценкой
 

6. Свойство оценок, относящееся к точности оценки параметра и имеющее отношение к изменчивости оценки от выборки к выборке, называется:
• эффективностью

7. В факторном анализе рассматривают латентные структуры, имеющие в своем составе только факторы:
• общие и специфические

8. Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то направление считают отрицательным — это является таким свойством корреляции, как ...
• направление

9. При количестве наблюдений n < 30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него — коэффициенты
• регрессии

10. Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений — это коэффициент корреляции ...
• Бисериальный
 

11. Четвертый этап кластерного анализа — это:
• проверка достоверности результатов кластерного анализа

12. Параметрический критерий оценки различия распределений, приближающийся к нормальному с увеличением числа измерений, — это критерий ...
• Стьюдента

13. Вид измерения, которое основано на оценке внутри индивидуальных соотношений и не связано с диагностикой межиндивидуальных различий, называется измерением
• ипсативным

14. Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции
• rs — Спирмена

15. Принимает всегда конечное множество целочисленных значений на заданном интервале возможных значений случайная величина
• дискретная
 

16. При постоянном увеличении объема выборки оценка, приближающаяся к значению параметра, который она оценивает, называется:
• состоятельной

17. Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией
• регрессии

18. Мультифакторный анализ разработан
• Терстоуном

19. Ошибка принятия ложной гипотезы — это ошибка ...
• второго рода

20. Понятия состоятельности и относительной эффективности ввел в науку
• Фишер
 

21. Служит единственно возможной мерой положения для существенно дискретной случайной величины
• мода

22. В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Медиана для данной выборки будет:
• 5

23. Отличие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, — это отличие ...
• достоверное

24. Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции
• 0,5-0,69

25. Ширина доверительного интервала выражается с помощью вполне определенного распределения вероятностей, называемого распределением
• Стьюдента
 

26. Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования называется:
• качественным анализом

27. По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ:
• многофакторный

28. Связи между случайными явлениями вообще называются:
• вероятностными связями

29. Некоторая функция от значений в выборке, дающая величину, называемую оценкой, — это понятие ...
• оценивателя

30. Область теории оценивания параметров, где в качестве оценки параметра рассматривается одно значение или число, — это оценивание ...
• точечное
 

31. Ошибка отвержения истинной гипотезы — это ошибка ...
• первого рода

32. Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде
• матрицы факторных зарядов

33. Математическая процедура многомерного анализа нахождения "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и изображения их отношений графически — это анализ ...
• кластерный

34. Основной функцией методов многомерного анализа является:
• выявление латентной структуры психологического явления

35. Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая — в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции
• бисериальный
 

36. Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению — это понятие ...
• единичного нормального отклонения

37. Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка
• не ниже 0,7

38. График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, — это:
• полигон

39. Отношение преобладания — это:
• С — Симпсона и Эдвардса

40. Вариант биноминального распределения для случаев, когда вероятность альтернативных признаков неодинакова, один из них наблюдается чаще других, называется распределением
• Пуассона
 

41. Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в это метод ...
• наименьших квадратов

42. Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на:
• статистическую значимость

43. Автором дисперсионного анализа является:
• Фишер

44. Исходя из принятого риска, определяется группа значений выборочной статистики, позволяющих принять решение об ошибочности гипотезы Н и называемых
• критической областью

45. Умеренная корреляция определяется при коэффициенте корреляции
• 0,3-0,49
 

46. Метод классификации объектов на основании признаков, описывающих эти объекты таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными по сравнению с объектами, входящими в другие классы, называется анализом
• кластерным

47. Самый первый пример испытания статистической гипотезы появился в работе, датированной 1710 г. и написанной
• Aрбутнотом

48. Третий этап проверки статистической гипотезы — это:
• принятие степени риска для неправильного вывода на основе выборочных показаний об ошибочности гипотезы Н

49. В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Стандартное отклонение для данной выборки будет:
• 1,5

50. Значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке, — это:
• мода

51. Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен:
• 1

52. Переменная, которую мы хотим оценить, — это переменная ...
• зависимая

53. Форма причинной связи, при которой данное состояние системы однозначно определяет все ее последующие состояния, — это закономерность ...
• динамическая

54. Определение «репродуцированной» сокращенной корреляционной матрицы по формуле R1 = FF' — это этап однофакторного анализа ...
• II

55. Часть (или подмножество) совокупности называется:
• выборкой
 

56. Некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида называется:
• весом

57. При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая
• функцией

58. Делят совокупность на четыре части
• квартили

59. Переменная, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются, — это:
• варианта

60. Критерий оценки различия величин двух попарно сопряженных совокупностей, т.е. таких совокупностей, которые объединены некоторой связью, общим свойством, — это критерий ...
• знаков

61. Определяется не бесконечным числом значений, а конечным числом обычно равных интервалов, «внутри» которых переменная остается непрерывной, случайная величина
• квантованная

62. Распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения появляются редко, но чем ближе значения признака к центру, тем оно чаще встречается, — это:
• нормальное распределение

63. Принимает теоретически бесконечное множество значений на любом, сколь угодно малом интервале возможных значений случайная величина
• непрерывная

64. Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент
• регрессии

65. Первый этап кластерного анализа — это:
• отбор выборки для кластеризации
 

66. При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, вторым шагом будет:
• замер данных выборки

67. Относительное скопление точек по сравнению с другими — это __________________ кластеров.
• плотность

68. В большинстве случаев выборки будут давать величину стандартной ошибки коэффициента корреляции:
• от -0,33 до +0,33

69. Кластеры обладают свойством
• плотности

70. Мера случайности события, т.е. такого события, которое может произойти, а может и не произойти, — это мера ...
• вероятности
 

71. Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, — это понятие ...
• стандарта

72. Мера объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий — это:
• вероятность

73. Факторная структура, выявляемая по множеству переменных, представляется в виде
• матрицы факторных зарядов

74. Вскрыть латентную структуру психологического явления и описать ее небольшим числом переменных по сравнению с исходным количеством измеряемых переменных — это основные задачи анализа ...
• факторного

75. Утверждение относительно неизвестного параметра называется гипотезой
• статистической

76. Коэффициент корреляции Пирсона для дихотомических данных обозначается:
• j

77. Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах
• n > 200 пар

78. Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте шкала:
• интервальная

79. Система латентных переменных, характеризующих некоторое психическое явление и обусловливающих систему реакций индивида в ответ на систему внешних воздействий, называется:
• латентной структурой

80. Из совокупности извлекается одна выборка, рассматривается значение статистики и принимается решение относительно истинности гипотезы на __________________ этапе исследования.
• четвером
 

81. УIJK = m+ai + bj + (ab) ij + еijk — это уравнение дисперсионного анализа ...
• двухфакторного

82. Количественное определение события — это:
• квантификация

83. Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте и полное отсутствие измеряемого свойства и предполагает наличие фиксированной единицы измерения измерение
• абсолютное

84. Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, — это понятие ...
• статистики

85. Суть кластерного анализа сводится к нахождению "расстояний" между объектами по всей совокупности параметров, а отображение их отношений возможно
• графически
 

86. Уровень значимости — это ошибка (a) ...
• первого рода

87. Нормальное распределение описывается средним значением и ...
• средним квадратическим отклонением

88. Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, — это событие ...
• случайное

89. Выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению — это:
• коэффициент вариации

90. Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при количестве наблюдений в пределах
• 30 < n < 200 пар

91. R2 = R0 — R1 — это формула корреляционной матрицы ...
• остаточной

92. Количество повторений одинаковых результатов в составе вариационного ряда — это:
• частота данного значения переменной

93. Задание, посредством которого осуществляется тестирование, называется:
• тестом

94. Задачей статистического вывода является прирост знания о:
• больших классах предметов, лиц или событий по их сравнительно малым классам

95. Наиболее простой среди множества вариантов кластеризации, не требующий обязательного использования ЭВМ, — это метод ...
• "ближайшего соседа"
 

96. Критерий оценки существенности различий между центральными тенденциями двух выборок, что по существу своему аналогично сравнению двух средних значений (без их вычисления), — это критерий ...
• Серийный

97. При строго симметричных распределениях коэффициенты асимметрии и эксцесса равны:
• 0

98. Третий этап кластерного анализа — это:
• вычисление значений той или иной пары сходства между объектами и применение кластерного анализа для создания группы сходных объектов

99. Коэффициент корреляции указывает на связь
• прямолинейную

100. Медиана совпадает со средней арифметической только в случае распределения:
• симметричного

101. Данные, относящиеся к отдельным градациям, называются комплексными
• ячейками

102. Количественная мера, характеризующая разность между максимальным и минимальным значением признака, — это:
• вариационный размах показателя

103. Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по У, и объектов, имеющих нули по У, — это коэффициент корреляции ...
• Точечный бисериальный

104. В дисперсионном анализе переменные первого рода считаются:
• факторами

105. Всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя, — это:
• событие
 

106. Стандартное отклонение выборочного распределения коэффициента корреляции — это:
• стандартная ошибка коэффициента корреляции

107. Второй шаг теории интервального оценивания — это:
• найти стандартную ошибку

108. Всякая большая (конечная или бесконечная) коллекция или совокупность предметов, которые мы хотим исследовать или относительно которых мы собираемся делать выводы, называется:
• генеральной совокупностью

109. Индекс сходства видовых списков — это коэффициент сходства ...
• Съеренсена

110. Мера линейной или нелинейной связи Х и У — это:
• корреляционное отношение

111. Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, то применяется метод
• наименьших квадратов

112. Последовательное объединение объектов в так называемые кластеры, т. е. в группы, где сходство между объектами выше, чем с другими объектами или кластерами — группами объектов, — это смысл ...
• кластеризации

113. Вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц, называется измерением
• нормативным

114. Области теории оценивания параметров называются оцениванием
• точечным

115. Начала статистической теории измерений созданы
• Карлом Фридрихом Гауссом
 

116. Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении
• совместной дисперсии

117. Группа методов теории статистического вывода, использующих приблизительную оценку параметров генеральной совокупности по статистикам выборки, — это оценивание ...
• статистическое

118. Распределения, у которых две и более мод, — это распределения ...
• полимодальные

119. Связь между двумя переменными можно выразить графически
• диаграммой рассеивания

120. При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, четвертым шагом будет:
• расчет F-критерия
 

121. Величина, которую можно непосредственно или косвенно измерить, называется:
• явной переменной

122. Количественная мера "скошенности" симметричного распределения — это определение ...
• асимметрии

123. Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ (υ) и М[х/у] = φ (σ), — это:
• форма

124. Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
• Спирмена

125. Показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам):
• таблица сопряженности
 

126. Естественные группировки, полученные разными методами, — это __________________ кластеров.
• устойчивость

127. Метод статистического анализа психологической информации, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления латентных факторов, — это анализ ...
• факторный

128. Делят совокупность на десять частей
• децили

129. Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями, — это:
• закон распределения

130. Свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины, — это:
• направленность

131. Выбор коэффициентов корреляций зависит от:
• шкал измерения переменных

132. Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен:
• -1

133. Число фактически возможных направлений изменчивости называется:
• числом степеней свободы

134. Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, называются:
• статистиками

135. D = Xmax — Хmin — это формула ...
• размаха
 

136. Неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений, индивидуумов или явлений, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, — это:
• генеральная совокупность

137. Гипотеза говорящая, об отсутствии связи (т.е. наблюдаемые изменения случайны) — это гипотеза.
• нуль

138. Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, — это:
• корреляция

139. Основной мерой положения является среднее
• арифметическое значение

140. В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Среднее арифметическое для данной выборки будет:
• 26
 

141. Коэффициент ассоциации принимает значения в диапазоне:
• -1 < Q < +1

142. Событие, которое всегда имеет место при определенном комплексе условий, — это событие ...
• достоверное

143. Некоторая функция от значений в выборке, дающая величину, называемую оценкой, — это:
• оцениватель

144. Предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов, — это:
• кривая распределения

145. Метод однофакторного анализа предложен Спирменом в ходе обсуждения «теории __________________ факторов».
• двух
 

146. Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства шкала:
• номинальная

147. В дисперсионном анализе переменные второго рода считаются:
• признаками

148. Поворот ортогональной системы координат относительно неизменного начала отсчета на некоторый угол — это математический смысл ...
• ротации

149. Правило, обеспечивающее надежное принятие истиной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, называется:
• статистическим критерием

150. Построение таблиц или собственно статистических распределений, в которых каждой варианте хi поставлена в соответствие ее частота fi в выборке или при необходимости частость wi, — это:
• табулирование
 

151. Позволяет целенаправленно ставить и решать конкретные психометрические задачи с помощью простых статистических методов (корреляционного, регрессионного и др.) анализ
• кластерный

152. Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте, а также фиксировать равные различия в количестве признака или свойства в объекте и полное отсутствие измеряемого свойства шкала:
• отношений

153. Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, — это:
• ошибка оценки

154. Четвертый этап проверки статистической гипотезы — это:
• извлечение из совокупности одной выборки, рассмотрение значения статистики и принятие решения относительно истинности гипотезы

155. Вид измерения, которое основано на прямой оценке качества выполнения теста испытуемым по какому-либо критерию без сравнения с показателями других людей, называется измерением
• критериальным
 

156. По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ:
• двухфакторный

157. Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi, — это:
• частота

158. Стандартное отклонение выборочного распределения r называется:
• стандартной ошибкой коэффициента корреляции

159. Вращение системы координат — это:
• ротация

160. Естественное или специально сконструированное воздействие на психику, вызывающее отклик латентного свойства, называется:
• тестированием

161. Общее число вариант в статистической совокупности (выборке), общее количество единичных измерений — это:

• объем совокупности

162. Событие, которое никогда не происходит при определенном комплексе условий, — это событие ...
• невозможное

163. Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, — это коэффициент ...
• Чупрова

164. На конечном интервале имеет конечное число значений переменная:
• дискретная

165. Положительное значение квадратного корня из дисперсии ошибки оценки называется:
• стандартной ошибкой оценки

166. Риск, представленный как вероятность при проверке статистической гипотезы, называется:
• уровнем значимости

167. Определение «остаточной» корреляционной матрицы и проверка возможности рассматривать остаточную матрицу как матрицу погрешностей — это этап однофакторного анализа ...
• III

168. Предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы, — это:
• нуль-гипотеза

169. К основным наиболее распространенным методам факторизации относится метод:
• центроидный

170. Значение переменной, которое является срединным, центральным в общем упорядоченном ряду вариант выборки, — это:
• медиана
 

171. Разность между естественной верхней границей интервала, содержащего максимальное значение, и естественной нижней границей интервала, включающего минимальное значение, — это определение ...
• включающего размаха

172. Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего, называется:
• центральной предельной

173. Правило, обеспечивающее надежное принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, — это критерий ...
• Статистический

174. Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительное вычисление параметров распределения называется:
• непараметрическими критериями

175. Схема дисперсионного анализа применима и в тех случаях, когда градации фактора представляют собой шкалу
• номинативную
 

176. Теория, дающая нам представления об ошибках второго рода и мощности — это теория проверки гипотез ...
• Неймана-Пирсона

177. График в форме последовательности точек, обозначающих накопленные частоты и соединенных отрезками прямых, — это:
• кумулята

178. В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 24, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Мода в данной выборке будет:
• 26

179. Значение переменной, отделяющее от распределения «слева» или «справа» определённую долю объема совокупности, — это:
• квантиль

180. Второй этап кластерного анализа — это:
• определение множества признаков, по которым будут оцениваться объекты выборки
 

181. Параметрический критерий оценки различия распределений, используемый при многомерном статистическом анализе выборок и представляющий собой отношение дисперсий, в котором большее по величине значение должно стоять в числителе, — это критерий ...
• Фишера

182. Статистические критерии, которые предполагают наличие нормального распределения психологических переменных, измеряемых в шкале интервалов или отношений, — это критерии ...
• Параметрические

183. Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов, называемом методом
• скользящей средней

184. Предположение на определенном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки — это гипотеза ...
• статистическая

185. Свойство оценок, при котором среднее выборочного распределения оценки равно величине оцениваемого параметра, называется:
• несмещенностью

186. Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, называется:
• корреляционным полем

187. Форма причинной связи, при которой состояние системы определяет всё ее последующее состояние не однозначно, а лишь с определённой вероятностью — это закономерность ...
• статистическая

188. Группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких из параметров генеральной совокупности и согласованности их с данными, полученными на выборке, — это:
• статистическая проверка гипотез

189. Первый шаг теории интервального оценивания — это:
• найти выборочное распределение

190. Позволяет выражать учитываемые факторы не только абсолютными единицами измерения, но и в относительных или условных единицах анализ
• дисперсионный
 

191. Для кластерной классификации объектов исследования используется и коэффициент корреляции, но в форме коэффициента
• некорреляции

192. Проверяемая гипотеза с целью изучения связи между двумя переменными формулируется на __________________ этапе исследования.
• первом

193. Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, — это понятие ...
• параметра

194. Прирост знаний о больших классах психологических явлений, испытуемых или сериях замеров по их сравнительно малым классам — это:
• задача теории статистического вывода

195. Pn (m) = Cmn pm qn-m — это формула ...
• биноминального распределения
 

196. Дисперсионный анализ может применяться, когда известно или доказано, что выборка
• нормально распределена

197. Кластеры обладают свойством
• дисперсии

198. Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных, и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру влияния факторов на средние значения изучаемой переменной — это сущность анализа ...
• дисперсионного

199. Вероятность отбрасывания истинной гипотезы или вероятность ошибки при статистическом оценивании называется:
• уровнем значимости

200. К основным элементам многофакторного анализа относится:
• факторизация

201. Второй квартиль делит совокупность на две равные по объему части и называется:
• медианой

202. Существенно варьирует от крайней асимметрии к симметрии формула распределения:
• Пуассона

203. Функция, отображающая отдельные значения дискретной случайной величины на вероятности их появления, — это:
• ряд распределения

204. Графическое наглядное изображение кластерного анализа — это:
• дендрограмма

205. Отделяют от совокупности по 0,01 части
• центили
 

206. Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, — это коэффициент ...
• регрессии

207. Третий шаг теории интервального оценивания — это:
• прибавить и вычесть некоторое число, кратное стандартной ошибке r, от r для определения границ доверительного интервала

208. Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения, — это критерии ...
• Непараметрические

209. Критерий оценки различия величин членов двух выборок — это критерий ...
• числа инверсий

210. Выражение σ2/п, называется:
• дисперсией ошибки среднего
 

211. Классическая мера разброса — это:
• стандартное отклонение

212. Коэффициент корреляции теста с самим собой называется коэффициентом
• эквивалентности

213. Интервал числовой оси, когда предполагается, что значение параметра лежит в определенном интервале называется:
• интервальной оценкой параметра

214. Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, — это переменная ...
• непрерывная

215. В случае, когда исследуется влияние какого-либо фактора на средние значения изучаемой переменной, используется анализ:
• дисперсионный

Сколько стоит учебная работа на заказ?