Большие данные. Машинное обучение Тест с ответами

1.Большие данные – это: 

-Данные объемом более 1Тб 

-Данные объемом более 10Тб 

-Данные объемом более 100Тб 

-Нет ограничений на минимальный объем (+)

 

2.Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на: 

-Алгоритмах обучения без учителя 

-Алгоритмах обучения с учителем 

-Алгоритмах обучения с подкреплением (+)

-Свёрточных нейронных сетях 

 

3.Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи: 

-Классификации 

-Кластеризации (+)

-Прогнозирования 

-Снижения размерности 

 

4.Neo4j – это: 

-База данных (+)

-Архитектура нейронной сети 

-Платформа распределенных вычислений 

-Компилятор языка 

 

5.Реализация метода обучения с учителем не нуждается в: 

-Обучающей выборке 

-Тестовой выборке 

-Оценочной выборке (+)

-Проверочной выборке