Большие данные. Машинное обучение Тест с ответами
1.Большие данные – это:
-Данные объемом более 1Тб
-Данные объемом более 10Тб
-Данные объемом более 100Тб
-Нет ограничений на минимальный объем (+)
2.Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на:
-Алгоритмах обучения без учителя
-Алгоритмах обучения с учителем
-Алгоритмах обучения с подкреплением (+)
-Свёрточных нейронных сетях
3.Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:
-Классификации
-Кластеризации (+)
-Прогнозирования
-Снижения размерности
4.Neo4j – это:
-База данных (+)
-Архитектура нейронной сети
-Платформа распределенных вычислений
-Компилятор языка
5.Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:
-Обучающей выборке
-Тестовой выборке
-Оценочной выборке (+)
-Проверочной выборке